Você sabia que uma pequena alteração pode deixar seu código C# mais rápido em até mil vezes? Uma simples troca na forma como você armazena e acessa dados pode impactar diretamente o desempenho do seu sistema, como nosso estagiário Theo Silva mostrou no #INPOworkerExplica.

No dia a dia de empresas que lidam com grandes volumes de informação, cada segundo economizado significa maior produtividade, menos tempo de espera e usuários mais satisfeitos. Portanto, compreender como pequenas otimizações funcionam faz toda a diferença.

O problema: listas grandes e lentas

Muitos desenvolvedores usam listas (List<T>) para armazenar dados. Essa é, sem dúvida, uma estrutura prática e bastante utilizada.
No entanto, quando a lista cresce, a busca por um elemento específico se torna cada vez mais demorada. Imagine precisar localizar milhares de vezes um único item em uma lista de 100 mil clientes. O tempo de resposta pode se acumular e prejudicar toda a aplicação.

Além disso, cada busca exige uma varredura até encontrar o elemento desejado, o que aumenta o consumo de recursos.

A solução: Dictionary<T>

Uma alternativa simples e extremamente eficiente é substituir a lista por um Dictionary<T>. Essa estrutura armazena os elementos com base em uma chave única, permitindo localizar qualquer valor de forma quase instantânea.

Então, em vez de percorrer todos os itens até achar o que procura, você acessa diretamente o elemento desejado pela chave. Isso reduz drasticamente o tempo de busca.

Exemplo prático de um código C# mais rápido

Veja a comparação de código:

Antes (usando lista):

var clientes = GerarClientes();
var cliente = clientes.First(c => c.Id == 123);

Depois (usando Dictionary):

var clientes = GerarClientes();
var clientesDict = clientes.ToDictionary(c => c.Id);
var cliente = clientesDict[123];

Dessa forma, é mais simples, direto e eficiente.

Resultados de performance: Código C# mais rápido

Em um teste com 100.000 clientes, os resultados médios foram:

1. Usando lista (First): ~5 ms.

2. Usando Dictionary: ~0,005 ms.

Portanto, a performance pode ser até 1000x mais rápida apenas alterando a estrutura de dados.

Por que isso importa, afinal?

Quando falamos de sistemas que lidam com grandes volumes de informação, cada ganho de performance é relevante. Além disso, otimizações assim não exigem grandes mudanças na lógica do sistema, apenas atenção ao escolher a estrutura correta.

Então, se você deseja escrever um código C# mais rápido, adotar estruturas como o Dictionary<T> pode ser um dos caminhos mais eficazes.

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