{"id":578,"date":"2022-12-30T12:25:23","date_gmt":"2022-12-30T14:25:23","guid":{"rendered":"https:\/\/inpo.com.br\/?p=578"},"modified":"2025-02-17T15:36:44","modified_gmt":"2025-02-17T18:36:44","slug":"estudo-de-metodos-de-pre-candidatos-a-instalacoes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inpo.com.br\/en\/blog\/estudo-de-metodos-de-pre-candidatos-a-instalacoes\/","title":{"rendered":"Pr\u00e9-candidatos a instala\u00e7\u00f5es: m\u00e9todos para definir"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Neste artigo, exploraremos o processo de defini\u00e7\u00e3o dos pr\u00e9-candidatos a instala\u00e7\u00f5es e os principais desafios dessa etapa. Para isso, analisaremos como a metodologia pode variar conforme a complexidade do problema. Enquanto alguns cen\u00e1rios exigem apenas a escolha de um \u00fanico local, outros envolvem m\u00faltiplas instala\u00e7\u00f5es e demandam abordagens mais sofisticadas. Ao longo do texto, discutiremos esse tema em detalhes e apresentaremos um estudo que ilustra sua aplica\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

O problema de localiza\u00e7\u00e3o de instala\u00e7\u00f5es<\/h2>\n\n\n\n

O problema da localiza\u00e7\u00e3o de instala\u00e7\u00f5es tem sido um assunto bastante tratado em pesquisas e estudos da \u00e1rea de transportes nos \u00faltimos tempos, pois \u00e9 de fundamental import\u00e2ncia para o planejamento log\u00edstico de qualquer empresa (planejamento esse, que discutimos no nosso \u00faltimo artigo<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Esse processo abrange desde desafios mais simples, como a escolha do local para uma \u00fanica instala\u00e7\u00e3o, at\u00e9 situa\u00e7\u00f5es muito mais complexas. Em cen\u00e1rios mais avan\u00e7ados, \u00e9 preciso definir a localiza\u00e7\u00e3o de v\u00e1rias instala\u00e7\u00f5es, considerando diferentes n\u00edveis dentro de uma cadeia produtiva. Para lidar com essa complexidade, \u00e9 essencial adotar metodologias que garantam efici\u00eancia e precis\u00e3o na tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

No entanto, uma dificuldade enfrentada por esse tipo de problema s\u00e3o os tempos de processamento necess\u00e1rios para sua solu\u00e7\u00e3o, que crescem exponencialmente com o seu tamanho.<\/p>\n\n\n\n

Ent\u00e3o, como representar a opera\u00e7\u00e3o da melhor maneira poss\u00edvel e, ao mesmo tempo, reduzir os altos tempos de execu\u00e7\u00e3o? Uma solu\u00e7\u00e3o vi\u00e1vel para esse tipo de situa\u00e7\u00e3o \u00e9, antes de tudo, limitar o tamanho do problema. Para isso, uma abordagem eficiente consiste em definir, de forma antecipada, uma quantidade espec\u00edfica de locais candidatos a instala\u00e7\u00f5es. Dessa maneira, \u00e9 poss\u00edvel facilitar tanto a modelagem quanto a tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Publica\u00e7\u00e3o da ANPET<\/h2>\n\n\n\n

Esse tipo de problema foi assunto do artigo publicado no XXIX Congresso Nacional de Pesquisa em Transporte da Associa\u00e7\u00e3o Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes (ANPET<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Nele, foram avaliados m\u00e9todos para a defini\u00e7\u00e3o de pr\u00e9-candidatos a instala\u00e7\u00f5es aplicados a problemas pr\u00e1ticos e realistas. A partir de dados reais da Regi\u00e3o Sudeste do Brasil, foram gerados grupos de pr\u00e9-candidatos, analisando e comparando os resultados entre si.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"
Cluster de Candidatos a Instala\u00e7\u00f5es<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

A avalia\u00e7\u00e3o dos m\u00e9todos come\u00e7ou com a cria\u00e7\u00e3o de clusters, ou seja, agrupamos os pontos de demanda com base em suas localiza\u00e7\u00f5es. Em seguida, selecionamos os pr\u00e9-candidatos, priorizando os pontos de maior demanda, tanto no conjunto total quanto em cada cluster. Depois, aplicamos o modelo a cada um desses cen\u00e1rios e comparamos os resultados para identificar a melhor solu\u00e7\u00e3o..<\/p>\n\n\n\n

Destaques sobre pr\u00e9-candidatos a instala\u00e7\u00f5es<\/h2>\n\n\n\n

Dentre os m\u00e9todos que merecem destaque, aquele que selecionou apenas 40% dos pontos de maior demanda encontrou a melhor solu\u00e7\u00e3o em 83% dos casos. Para as demais situa\u00e7\u00f5es, o valor da solu\u00e7\u00e3o obtida foi de no m\u00e1ximo 0,29% pior que o valor da melhor solu\u00e7\u00e3o (solu\u00e7\u00e3o resultante do cen\u00e1rio que considera todos os pontos de demanda).<\/p>\n\n\n\n

Caso tenha ficado interessado e quiser aprender um pouco mais sobre o assunto, o convidamos a baixar e ler o artigo completo dispon\u00edvel aqui<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Ficou com alguma d\u00favida? Entre em contato conosco!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Neste artigo, exploraremos o processo de defini\u00e7\u00e3o dos pr\u00e9-candidatos a instala\u00e7\u00f5es e os principais desafios dessa etapa. Para isso, analisaremos como a metodologia pode variar conforme a complexidade do problema. Enquanto alguns cen\u00e1rios exigem apenas a escolha de um \u00fanico local, outros envolvem m\u00faltiplas instala\u00e7\u00f5es e demandam abordagens mais sofisticadas. 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