{"id":570,"date":"2022-12-30T00:53:48","date_gmt":"2022-12-30T02:53:48","guid":{"rendered":"https:\/\/inpo.com.br\/?p=570"},"modified":"2025-02-17T15:55:24","modified_gmt":"2025-02-17T18:55:24","slug":"os-principais-passos-para-fazer-o-planejamento-da-cadeia-de-suprimentos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inpo.com.br\/en\/blog\/os-principais-passos-para-fazer-o-planejamento-da-cadeia-de-suprimentos\/","title":{"rendered":"Planejamento da cadeia de suprimentos: principais passos"},"content":{"rendered":"

Neste artigo abordaremos os 4 principais passos para o planejamento da cadeia de suprimentos, discutindo cada um deles individualmente.<\/p>\n\n\n\n

Um estudo de planejamento da cadeia de suprimentos (tamb\u00e9m conhecido como desenho de malha log\u00edstica ou SCND) compreende uma s\u00e9rie de decis\u00f5es, tais como a defini\u00e7\u00e3o da quantidade, do tamanho e da localiza\u00e7\u00e3o em que as instala\u00e7\u00f5es devem estar, assim como tamb\u00e9m a determina\u00e7\u00e3o dos fluxos de transporte entre todas as instala\u00e7\u00f5es e das instala\u00e7\u00f5es at\u00e9 os clientes.<\/p>\n\n\n\n

O escopo do projeto pode englobar uma s\u00e9rie de decis\u00f5es importantes. Dependendo da sua abrang\u00eancia, ser\u00e1 necess\u00e1rio tomar decis\u00f5es sobre a sele\u00e7\u00e3o de fornecedores e a defini\u00e7\u00e3o dos locais de produ\u00e7\u00e3o para cada tipo de produto. Al\u00e9m disso, voc\u00ea precisar\u00e1 escolher os ve\u00edculos a serem utilizados e definir onde manter os estoques de materiais, sempre levando em considera\u00e7\u00e3o as exig\u00eancias log\u00edsticas espec\u00edficas de cada opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

A primeira etapa de um projeto deste tipo consiste na tradu\u00e7\u00e3o da opera\u00e7\u00e3o real em modelos matem\u00e1ticos contidos nos softwares de desenho de malha (os \u201cDigital Twins\u201c, express\u00e3o na moda no mundo da modelagem matem\u00e1tica).<\/p>\n\n\n\n

Na etapa seguinte, utilizamos algoritmos de otimiza\u00e7\u00e3o para encontrar a \u201csolu\u00e7\u00e3o \u00f3tima\u201d dos modelos. Esses algoritmos desempenham um papel crucial na busca pela melhor solu\u00e7\u00e3o poss\u00edvel. Por fim, interpretamos os resultados obtidos e aplicamos as conclus\u00f5es \u00e0 opera\u00e7\u00e3o real, como ilustra o esquema na figura abaixo.<\/p>\n\n\n\n

Metodologia de projetos de planejamento da cadeia de suprimentos (SCND)<\/p>\n\n\n

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Fonte: Produzido pela INPO<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Embora os softwares matem\u00e1ticos sejam fundamentais para resolver uma parte importante desse problema (pois s\u00e3o respons\u00e1veis por rodar algoritmos que otimizam e encontram a \u201csolu\u00e7\u00e3o \u00f3tima\u201d dos modelos), a tradu\u00e7\u00e3o da realidade representa muitas vezes o maior desafio para especialistas em projetos de configura\u00e7\u00e3o de redes log\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n

Os 4 principais desafios na tradu\u00e7\u00e3o da realidade nos estudos de planejamento da cadeia de suprimentos:<\/h2>\n\n\n\n

1 – Entendimento dos dados<\/h3>\n\n\n\n

Em qualquer SCND, a primeira etapa consiste no entendimento detalhado da opera\u00e7\u00e3o. Quais s\u00e3o as instala\u00e7\u00f5es atuais? Como se comporta a demanda? Onde est\u00e3o os principais custos da opera\u00e7\u00e3o log\u00edstica? Como a opera\u00e7\u00e3o ajustada altera os custos?<\/p>\n\n\n\n

Na fase inicial do projeto, a primeira tarefa consiste em levantar e analisar todos os dados dispon\u00edveis. Ap\u00f3s essa etapa, a equipe de planejamento da cadeia de suprimentos come\u00e7a a se familiarizar com a opera\u00e7\u00e3o, para que possa entender melhor as necessidades e desafios envolvidos. Esse processo de integra\u00e7\u00e3o \u00e9 essencial, pois garante uma compreens\u00e3o mais profunda e clara, fundamentando as etapas seguintes do projeto.<\/p>\n\n\n\n

2 – Mapeamento da demanda<\/h3>\n\n\n\n

A demanda \u00e9, sem d\u00favida, um dos principais elementos a ser compreendido em qualquer opera\u00e7\u00e3o. Para entender completamente sua influ\u00eancia, \u00e9 necess\u00e1rio analisar suas caracter\u00edsticas, como distribui\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica, tamanho dos pedidos e sazonalidade, entre outros fatores. Esses aspectos impactam diretamente a localiza\u00e7\u00e3o das instala\u00e7\u00f5es, como f\u00e1bricas ou centros de distribui\u00e7\u00e3o, que s\u00e3o essenciais para atender \u00e0s necessidades de maneira eficiente e estrat\u00e9gica.<\/p>\n\n\n\n

Ainda nesta mesma etapa, a equipe pode enfrentar o desafio de sanar a base de dados, dependendo de como ela foi constru\u00edda. Geralmente as bases de dados n\u00e3o est\u00e3o padronizadas e precisam de um tratamento, como padroniza\u00e7\u00e3o de endere\u00e7os, corre\u00e7\u00e3o da geolocaliza\u00e7\u00e3o dos pontos, elimina\u00e7\u00e3o de valores discrepantes (outliers), etc.<\/p>\n\n\n\n

Por fim, como o desenho de malha \u00e9 tipicamente um processo estrat\u00e9gico, de longo prazo, \u00e9 necess\u00e1rio estimar a evolu\u00e7\u00e3o da demanda para o futuro. Nesta fase surgem modelos preditivos de demanda (sales forecast) que s\u00e3o capazes de estimar essas informa\u00e7\u00f5es com alto grau de confian\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

3 – Defini\u00e7\u00e3o dos candidatos<\/h3>\n\n\n\n

Uma etapa normalmente negligenciada dentro de um projeto de planejamento da cadeia de suprimentos (ou SCND) \u00e9 a defini\u00e7\u00e3o de candidatos a instala\u00e7\u00f5es. Nela, os especialistas em desenho de malha trabalham para reduzir ao m\u00e1ximo o n\u00famero de candidatos, com o objetivo de diminuir a complexidade dos modelos de otimiza\u00e7\u00e3o. Se n\u00e3o conseguirem essa redu\u00e7\u00e3o, alguns modelos poder\u00e3o levar at\u00e9 dias para resolver.<\/p>\n\n\n

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Fonte: Guazzelli, 2018<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Em muitos casos, selecionam-se os candidatos a instala\u00e7\u00e3o de forma simplificada, definindo como candidatos os cem munic\u00edpios com maior demanda, por exemplo. Por outro lado, a qualidade da solu\u00e7\u00e3o \u00f3tima obtida pelos softwares de otimiza\u00e7\u00e3o est\u00e1 limitada pela qualidade dos candidatos selecionados.<\/p>\n\n\n\n

Assim, \u00e9 fundamental que exista um equil\u00edbrio e os candidatos sejam definidos de forma l\u00f3gica. Em um artigo t\u00e9cnico que publiquei, apresentei uma avalia\u00e7\u00e3o de diferentes m\u00e9todos para obter candidatos a instala\u00e7\u00f5es a problemas no Brasil. Esse artigo, que foi discutido neste outro artigo<\/a>, pode ser baixado em sua vers\u00e3o completa, aqui.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Por fim, aspectos de infraestrutura e disponibilidade de terrenos\/armaz\u00e9ns para aluguel tamb\u00e9m devem ser considerados nessa etapa de defini\u00e7\u00e3o de candidatos a instala\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

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4 – Cria\u00e7\u00e3o de modelos de custos<\/h3>\n\n\n\n

Para finalizar a constru\u00e7\u00e3o do modelo de planejamento da cadeia de suprimentos, a parte mais complexa \u00e9 identificar como se comportam os custos em fun\u00e7\u00e3o de diferentes configura\u00e7\u00f5es e decis\u00f5es poss\u00edveis. Essa \u00e9 a etapa mais t\u00e9cnica do projeto, e seu objetivo \u00e9 estruturar uma forma de estimar como os custos ir\u00e3o se comportar, a depender de cada uma das decis\u00f5es que se pretende tomar.<\/p>\n\n\n

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Fonte: Produzido pela INPO<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

\u00c9 preciso estimar, por exemplo, quanto seria o custo fixo de um armaz\u00e9m (aluguel, maquin\u00e1rio, custo de pessoal, etc.) para cada local candidato, considerando diferentes quantidades de carga movimentada.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m dos custos das instala\u00e7\u00f5es, tamb\u00e9m \u00e9 necess\u00e1rio estimar os custos de fluxos de transporte que podem existir em uma opera\u00e7\u00e3o futura. Para os custos de transporte de carga fechada (full-truck-load) o comportamento dos custos \u00e9 mais \u201cprevis\u00edvel\u201d, sendo poss\u00edvel identificar curvas de custo por meio de regress\u00f5es estat\u00edsticas relativamente simples.<\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 para os custos de transporte de distribui\u00e7\u00e3o, principalmente quando as entregas de \u00faltima milha (last-mile) est\u00e3o pulverizadas e as rotas de distribui\u00e7\u00e3o s\u00e3o compostas por diversos pontos de parada.<\/p>\n\n\n\n

Esses modelos s\u00e3o os grandes desafios dessa etapa, uma vez que os custos n\u00e3o se comportam de forma linear em rela\u00e7\u00e3o a caracter\u00edsticas da opera\u00e7\u00e3o de distribui\u00e7\u00e3o como o tamanho m\u00e9dio das entregas (drop-size), dist\u00e2ncia m\u00e9dia entre pontos de parada e complexidade da malha vi\u00e1ria em grandes regi\u00f5es urbanas.<\/p>\n\n\n\n

Interpreta\u00e7\u00e3o dos resultados<\/h2>\n\n\n\n

Ap\u00f3s identificar a \u201csolu\u00e7\u00e3o \u00f3tima\u201d, \u00e9 necess\u00e1rio traduzi-la novamente, agora no sentido contr\u00e1rio (do modelo para a realidade), para que a opera\u00e7\u00e3o real observe os ganhos previstos pelo modelo de SCND. Esta parte do processo, por\u00e9m, \u00e9 assunto para um outro artigo, que discutiremos nas pr\u00f3ximas semanas.<\/p>\n\n\n\n

Algum desses 4 passos gera dificuldade no planejamento da cadeia de suprimentos da sua empresa? Podemos ajudar! Entre em contato conosco.<\/p>\n\n\n\n

Refer\u00eancias:<\/h2>\n\n\n\n

Guazzelli, Cau\u00ea S., MODELOS E M\u00c9TODOS PARA ESTUDOS DE CONFIGURA\u00c7\u00c3O DE REDES LOG\u00cdSTICAS. Tese de doutorado. 2018. Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.teses.usp.br\/teses\/disponiveis\/3\/3138\/tde-13072018-112347\/pt-br.php<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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